Como muchas áreas en el ámbito del Procesamiento de Lenguaje Natural, la generación extractiva de resúmenes ha sucumbido a la tendencia general marcada por el éxito de los enfoques de aprendizaje profundo y redes neuronales. Sin embargo, los recursos que tales aproximaciones requieren — computacionales, temporales, datos — no siempre están disponibles. En este trabajo exploramos un método alternativo basado en técnicas estadísticas que, explotando la información semántica del documento original así como su estructura, proporciona resultados competitivos. Presentamos DICES, un método no supervisado, económico y adaptable que no necesita recursos potentes ni grandes cantidades de datos para lograr resultados prometedores respecto al estado de la cuestión.
Conferencia: XXXVI Edición del congreso de la Sociedad Española del Procesamiento del Lenguaje Natural
Autoras: Marta Vicente y Elena Lloret
Fecha de celebración: Septiembre 2020